这在未来将如何继续？预计自动化的步 电子邮件地址 伐将继续保持相同的速度，机器学习将发挥（甚至）更重要的作用。作为在线 电子邮件地址 营销人员对此做出回应将是未来成功的决定性因素。本文解释了机器学习的局限性，以及 电子邮件地址 如何作为在线营销人员充分利用它。
机器学习是如何工作 电子邮件地址 的？机器学习是一个自学习系统。 Google Ads 和 Facebook Ads 等主要广告平台将其用于以 电子邮件地址 下用途： 设置出价 显示和编译最相关的广告 活动受众定位 对于所有这些组件，机器学习会 电子邮件地址 查看过去的数据以预测未来。实际上，这意味着，例如，Google Ads 机器学
习会计算每个搜索者 电子邮件地址 的预期转化率，然后确定出价。广告平台上的机器学习可以带来更好的结果并节省大量 电子邮件地址 时间。机器学习的局限性 除了机器学习的所有好处之外，在决定是否以及如何使用它时，您还应 电子邮件地址 该注意和考虑许多局限性。主要限制如下： 数据量。可用的数据越多，效果就越好。对于使用目标 ROAS 出价策略运行